数据管理今年将影响业务成功的3种方式
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-03-01
随着数据管理朝着软件即服务的方向远离技术密集型系统，数据将变得更易于组织访问，具有强大数据文化的公司将使员工拥有更高的生产力和效率水平，建立数据驱动型公司的好处有据可查，促进数据驱动型决策的公司的产出和生产率提高了5％至6％，当前的格局提供了更大的潜力，如今BI和分析平台的易用性和强大功能与大数据结合使用时，可使组织中的利益相关者产生的见解，但是要获得此ROI，组织中的每个人都必须无缝访问公司的数据，这就是为什么数据民主化（使非技术人员无需IT协助即可访问数据）在2021年如此重要的原因，要想在本十年中，他们必须在整个组织范围内实行数据民主化，以便任何团队成员都可以在以下位置访问正确的数据，合适的时间。
为了实现数据民主化，公司必须完成两个优先事项
首先是建立技术基础架构以在整个组织中交付数据，第二是为终用户提供必要的技能，以实现数据的全部潜力，通过将这两个项目合并为一种整体方法，公司可以为任何员工获取正确的数据，并确保员工可以充分利用这些数据。
影响2：DataOps将释放整个组织中数据的力量
当企业构建数据基础架构时，他们通常无法构建可伸缩或响应式的体系结构，这不一定是因为相关技术无法修改或缩放，整个系统（不仅是技术），而且还有流程，协议和人员，都更有可能没有作为一个集成单元进行优化。为了快速有效地交付员工所需的数据，企业将在2021年开始使用DataOps，基于DevOps的原理，DataOps将敏捷开发应用于数据分析和操作，DataOps结合了技术，流程和协议，以简化向组织内利益相关者的端到端数据交付，而无需考虑团队或技术熟练程度，该方法论依赖于数据团队与员工之间的沟通，以不断改进整个企业中数据传输的系统和方法。
在2021年采用DataOps的组织将为即将到来的数据民主化革命做好准备
通过促进数据团队和数据使用者之间的迭代关系，DataOps使数据团队能够在需要时不断为员工提供所需的数据，在工具方面，顶级SaaS平台现在能够管理DataOps周期的每个阶段，从为团队构建工作区和供应用户到生成测试环境和部署数据操作，需求过程和技术已经融合，DataOps已准备就绪，可在2021年推动整个组织的数据民主化。
影响3：数据素养培训将帮助员工充分利用您的数据潜能
为员工提供正确的数据和分析只是步，为了使数据产生价值，员工必须了解如何解释和操作它，那就是数据素养的来源，数据素养是读取，理解，创建和传达数据的能力，无论DataOps流程多么令人惊奇，如果员工缺乏能力，他们都无法从数据中创造价值，随着数据从数据和分析团队的传统领域转移到不同利益相关者手中，到2021年，数据素养问题将继续增长，希望从数据民主化中获得收益的公司必须确保员工将数据转化为业务胜利，数据素养与公司绩效密切相关，这种趋势只会在2021年变得更加明显。
即使是发达，在数据素养方面也仍然落后
在教育统计中心（NCES）进行的数据素养评估中，但是在过去的几年中，强大的数据素养计划和学术机构应运而生，保险和Adobe在内的员工服务，重视数据民主化的组织将投资于数据扫盲计划。
组织将在2021年剩下的十年中奠定数据基础
对于许多企业而言，2021年是在接下来的十年中发展稳固基础的一年，随着2020年代的发展，数据管理的进步将使许多员工能够地利用数据，但是这种数据民主化将不会简单地单独出现，企业必须将诸如DataOps之类的方法与机构数据素养相结合，以程度地发挥数据的影响。