使用新的数据模型API自动化数据工作流

来源：CPDA数据分析师网　/　时间：2021-02-04

介绍数据模型API
新的数据模型API扩展了API提供的功能，建设者将能够使用完全基于API以编程方式创建和修改数据模型，您可能会问：“什么是数据模型？” 好问题！数据模型是指实时数据模型的数据模型架构，这些模型是由数据团队精心设计的，旨在满足内部利益相关者和客户的分析需求，例如仪表板和嵌入式分析。

自动化数据工作流程
数据模型API强大的功能可帮助您自动化关键工作流程。例如：
创建和复制数据模型：以编程方式复制和粘贴数据模型，或者使用预定义的规则从头开始创建一个。
修改源连接和架构结构：更改基础数据源以切换承租人或环境，或更改，删除和删除数据模型架构中的实体以管理更改。
跨环境移动数据资产：跨环境导入和导出数据模型和数据。
开始和计划数据加载：创建和编排自定义数据加载以及实时模型发布计划以满足各种需求。

数据模型API关键用例
数据模型API可以做什么，为什么它们很重要？让我们看一些流行的用例，以了解如何使用数据模型API，自动部署新客户如果您向客户提供分析并托管单租户或混合数据模型，那么您可能正在为每个客户复制数据模型。数据模型API可以帮助您以编程方式自动执行此过程，而不是手动保存副本，更改数据模型并运行构建。

自动执行从开发到生产的流程
软件开发实践要求团队至少具有开发环境和生产环境。在投入生产之前具有开发环境可以进行构建和测试的好处很多，但这也意味着团队终不得不在这些环境之间大量转移资产，数据模型API可以以编程方式自动执行这些资产移动，从而节省了您的时间和精力。

安排自定义数据加载
提供了基于UI的自定义数据加载计划，但是如果您需要基于特定工作流程或触发器的更精细的计划，则数据模型API现在允许您在代码或脚本级别执行此操作，根据预定义规则创建数据模型，如果您有数据库并使用某些规则自定义构建数据模型该怎么办？例如，创建一个特定的表，创建另一个表，创建此关系，创建一个自定义SQL表，等等……所有这些都可以构建一个自定义数据模型，数据模型API提供了端点以从头构建整个数据模型并对其进行修改。

自动化变更管理
这是另一种非常手动，非常细化的方案：您有50个来自数据源A的相似数据模型，一段时间后，数据源A中的名称发生了变化，如何浏览和更新这50个数据模型？手动执行可能是一个艰苦而耗时的过程，同样这里的数据模型API可以帮助自动进行更改。

自动灾难恢复
让我们讨论一个灾难情况：坏的情况发生了，您的所有计算机都崩溃了，数据模型API可以帮助您以编程方式快速恢复数据环境，API驱动的自动化可帮助您扩展，但是这一切意味着什么，为什么要关心呢？

更快实现价值
API驱动的自动化的优势在于，您可以通过更短的部署生命周期将产品更快地推向市场，只需单击一下按钮，您就可以在几分钟之内完成全新的部署，其中包括数据模型和仪表板。

风险小化
人容易出错，尤其是在涉及手动任务时，其次不设置自动灾难恢复和测试会增加长时间停机的风险，自动化的工作流程可以减少出现错误的机会，并提高系统的弹性。

增强的用户体验

终，数据模型API使构建者能够处理自定义和复杂的数据工作流，从而终以更少的见解等待时间，更新鲜的数据和少的体验中断来增强终用户的体验。

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