微信公众号文章量化分析

来源：CPDA数据分析师网　/　时间：2020-04-07

1、分析背景

根据2016年1月中旬到7月中旬的公众号推文数据，对文章进行分析，以分析出文章质量的优劣，从而进行一步将文章特征细化，终达到为公众号内容运营优化提供指导依据。

2 、现有数据基本情况

2.1 现有数据共计202条，为2016年1月中旬至2016年7月中旬数据。

2.2 现有数据中包括：发文时间、文章标题、图文位置、送达人数、取关人数、新增关注、净增粉丝、分享人数、收藏人数、从公众号分享到朋友圈数量、朋友圈转发数量、朋友圈阅读量、好友转发量、公众号会话阅读人数、来自历史文章的阅读人数、图文阅读量、总阅读量。

2.3 现有数据基本完整，仅有两篇文章缺少标题。

2.4 由于本次数据分析的主要目标是对用户阅读行为进行分析，从而对文章画像，为内容运营优化提供指导，因此重点分析文章价值对粉丝增长、文章传播的影响，同时分析文章信息与文章价值之间的关联度。

微信文章量化分析

3、文章价值分析

3.1 直接以文章标题进行分析

3.1.1 文章标题有缺失，根据总阅读量排名前15位中，有两篇文章缺少标题，需要补充。

3.1.2 文章标题中词频图谱，可以说明公众号文章标题中常用的词汇。

微信量化分析

3.1.3 总阅读量高的文章，与词频对比，以确定文章标题中出现某些词汇对读者有直接吸引力。“微信”在所有文章标题中出现率较高，在202篇文章标题中出现43次，占21%；总阅读量排名靠前的文章中，“微信”在标题中出现的频率占30%，可以做出判断，该公众号读者对于与“微信”相关的内容较感兴趣。

3.2 文章信息对文章价值的影响

3.2.1 由现有数据可看出，在公众号主图文的位置文章的总阅读数远高于副图文的阅读数；主图文位置文章的分享人数也远高于副图文。

3.2.2 在内容运营时，可以参考此情况：将需要重点宣传和有质量的文章放在主图文位置，便于客户在时间掌握和时间分享，迅速增加阅读量、分享量，进一步增加粉丝量。

3.3 总阅读量的主要影响因素

3.3.1 首先考量送达人数与总阅读量的关系。

3.3.1.1 送达人数以公众号粉丝为基数，一般认为，送达人数越多，则阅读量相应增长。

3.3.1.2 根据现在数据分析，送达人数与阅读量非正相关，反而是送达人数增长时，会带来一定的阅读量下降，因此，送达人数不能作为内容运营的主要目标。

3.3.2 通过分析，把原始数据中的一些数据做合并处理。

3.3.2.1 关注净增粉丝数，以此确认文章的质量优秀，为公众号带来新的粉丝。

3.3.2.2 关注文章收藏人数，这能说明文章有质量，客户愿意收藏后仔细阅读或者是反复阅读。

3.3.2.3 关注分享数，这里包括了从公众号直接分享、在朋友圈再次分享。这都能说明因为文章质量好，客户愿意分享并因此而引发讨论。

3.3.2.4 关注因分享而带来的阅读量，这里包括了在朋友圈的阅读人数、来自好友转发的阅读数。这能说明分享的客户群体本身认同文章内容，并因这些分享而带来新的粉丝、新的阅读量，从而能进行广泛传播。

3.3.2.5 关注自带流量，这里包括直接在公众号进行的阅读、来自历史文章的阅读、图文阅读。这是公众号一直在累积客户的结果，如果公众号持续产出优质的文章，阅读量会保持在一个恒定的较高的水平。

3.3.3 通过以上数据的分析，将文章分为三个类别，分好的三个类别用总阅读量进行检验，基本符合实际情况。

3.3.3.1 三个类别的文章中，按其数量和总阅读量分析：
类文章数量占总数据量的5%，提供了总阅读量的23%，这类文章为质的文章，可以在后期重点关注，可以将文章的模式做出总结；
第二类文章数量占总数据量的45%，提供了总阅读量的61%，这类文章可以成为日常的主要推送类型，保持公众号文章的曝光度；
第三类文章数量占总数据量的50%，提供了总阅读量的16%，这一类文章需要进一步分析，从中总结出不成功的模式，在未来的运营中要重点避免这类型的文章大量出现。