行业动态Industry News
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零售业中的需求预测错误
消费品公司依靠预测来支持其销售渠道中的库存计划和分配。建立准确的需求预测不仅需要了解的机器学习技术；它还需要正确的数据并了解错误估计的潜在成本。正确应用后，数据科学团队使用的统计和数学技术可以帮助整个消费品领域的公司优化运营并增加收入，同时减少不必要的成本，但是即使是一个看似很小的决定也会导致错误的业务策略。下面，我们将探讨消费者品牌所犯的两个主要的预测错误，以及有关如何避免这些陷阱的建议。2020-06-01 -
借助大数据油田领域的基础知识变得更加重要
如今，每个人都在谈论数据，就像它是在数字时代涌现的一种新想法一样，它来节省油田的时间和金钱。我们现在使用“数据”来指代数字格式的信息这一事实在数据模式搜索和趋势关联的基础上几乎没有改变，从而可以优先考虑高价值问题以提高现场生产效率。随着监督控制和数据采集系统的普及和现场自动化，高技能的租赁运营商已经有效执行的工作现在对所有现场人员都更加合理。2020-05-29 -
生态友好型建筑商如何使用大数据做出设计决策
消费者都越来越关注气候变化及其在不久的将来对我们日常生活的影响，一项新的研究表明，我们已经进行了十多年的重大更改，以防止严重的，不可逆转的损害，即使对于那些质疑人类对气候变化贡献的事实的人，也不能否认，大型建筑会对那里的城市和环境产生影响，甚至可以通过生态友好的方法减轻这些局部影响。2020-05-28 -
通过CPDA数据分析怎样能够了解社交媒体的使用情况
尽管世界开始打击公司滥用和滥用客户数据的行为，但不断增强的监管和意识并不意味着隐私问题的终结，相反，这仅仅是严格而彻底的数字隐私政策的开始，这样的法规是一个很好的开始，但是互联网隐私仍然是一个问题。公司可能会遵循隐私法的技术性（如果存在的话），但是其行为不会有模棱两可的案例，法律漏洞和模糊界限。2020-05-27 -
大数据人工智能和生物识别技术如何在共享经济中建立信任
数据是无限的，任何想要以有意义的速度增长的组织都是明智的，以学习如何利用可用的大量数据来推动增长，像这样的拥有大量数据库存的公司经常发现自己被使用该数据进行操作的其他企业所包围。2020-05-26 -
2020年保险科技大数据与隐私
如今数据主题似乎已成为大多数人的头等大事，看起来每次我们拿起电话或打开笔记本电脑时，我们都有被某种方式监视的风险，通常五大巨头（苹果，亚马逊，谷歌，Facebook和微软）是媒体关注收集我们数据的焦点，这些公司以不同的方式跟踪我们的常规习惯，偏好等等。2020-05-25