交替的线性和非线性处理单元的多层（因此称为“深度”）构成的神经网络，并使用大规模算法和大规模算法进行训练训练数据量。深度神经网络可能具有10到20个隐藏层，而典型的神经网络可能只有几个，网络中的层越多，它可以识别的特征就越多。不幸的是，网络中的层越多，计算所需的时间就越长，并且训练起来就越困难。

对于企业保护和管理其收集和使用的敏感数据的日益增长的需求，不应夸大其词，尤其是在当今信任日益减弱的环境中，这种观点成为了海外的强制性要求，GDPR迫使企业防止数据落入不正确的人手中，并确保通过同意获得数据，它还对公司尊重个人作为数据所有者的权利构成了很大的责任。

从营销到开发再到供应链，制药和生物技术公司在业务的各个方面都经历了无限的增长，商业上的成功现在依赖于利用数据并消除AI时代传统分析工作流程中的瓶颈。

预测揭示了网络安全防御行业主要参与者的心态，并突出了当今的所有热点，警告我们有关诸如AI，5G和量子计算之类的新兴技术以及诸如互联网，移动事物（自主车辆和手机）以及云；网络安全将在总统选举中扮演的角色；新兴的全球网络战争；越来越有针对性和盈利的勒索软件攻击；个人数据隐私的遗憾状态；有关处理身份和身份验证的方法的重大问题；网络攻击的新目标和类型；如何解决网络防御；人们在网络安全中扮演的重要角色，以及网络安全技能短缺的原因如何；网络安全业务

在过去的十年中，三星，IBM和腾讯这三家公司主导了全球AI专利竞赛，而美国和之间的激烈竞争盖过了包括欧盟在内的其他和地区，这些是知识产权法律和经济学专家OxFirst的主要发现，该报告还指出，多种神经网络，机器学习和语音识别正在推动市场。

自来水和废水行业正在向数字革命过渡，该革命有可能使行业从数据驱动技术的使用转变为公用事业，高级数据管理和分析解决方案的支出预计将以每年11.9％的速度增长，甚至更快。在公用事业领域，2016年数字和智能解决方案支出估计为1770亿元。